CallWan · 企业人机协作平台

一个项目群，三种同事

@ 数字员工就能开工
把机器能做的事交出去

在项目群里 @ 数字员工，像叫同事一样把事交出去。涉及平台账号的活，交给跑在你自己电脑上的数字分身——登录态留在本机，不上传云端。

进入团队协作认识数字分身 →
  • 登录态不出本机
  • 平台任务只走白名单模板
  • 真人与 AI 同一份上下文
CallWan 项目群界面截图：AI 项目负责人在对话里同步项目目标与需求卡片，右栏进度面板列出四个阶段与各自的确认人

成员

一个项目群里，坐着三种成员

真人与数字员工在项目群里协作，你可以 @ 数字员工开始干活。你自己的数字分身由你借进项目群： @ 它对话，回答在你自己的电脑上生成；数字员工要用平台登录态时，也回到它那里执行固定平台模板。 项目群回复默认公开；显式私密回复会标明仅你可见。

项目群协作

你和同事

提出需求、人工采纳，并确认不可逆动作。

公司的数字员工

可被 @ 协作；公开结果回到项目群，私密回复明确标记。

本机执行

你自己的数字分身

绑定 Ego profile 与本机模型。对话推理与平台模板都在你机器上跑；未借进项目群就 @ 不到。

本机推理 · 白名单模板
  • 01

    你和同事

    真人。录用谁、发不发这类事，决定权永远在这边。

  • 02

    你自己的数字分身

    跑在你自己电脑上。由你借进项目群、配好模型后就能 @ 它对话；平台账号的活只跑固定平台模板，登录态不出本机。

  • 03

    公司的数字员工

    平台统一配的那几位，全员都能 @。

数字分身

你的分身，跑在你自己的电脑上

在 wancall-local 创建分身、绑定 Ego profile、配好对话模型——endpoint 与密钥都存在本机。 分身承接固定平台模板任务；借进项目群并配好模型后，也能在项目群里被 @ 对话， 回答在你的电脑上生成。

下载 wancall-local

分身的运行端。装好后登录同一个 CallWan 账号，即可创建分身并绑定 Ego profile。

v0.5.52 · 按你的电脑选一个

macOS · Apple SiliconmacOS · IntelWindows x64
  1. 01

    CallWan 云端

    只派固定模板 ID 与业务参数

  2. 02

    本机 Relay

    校验分身绑定与模板白名单

  3. 03

    Ego profile

    保管 Cookie 与平台登录态

  4. 04

    目标平台

    执行已接入的受控能力

Ego 不是 Agent 引擎：它是浏览器与登录态运行环境。

目录逐个授权：对话默认只读你授权过的目录，写权限逐目录打开；云端只见别名。

  • 登录态归分身

    每个分身绑定一个 Ego profile；Cookie 与账号数据始终留在本机。

  • 平台任务受控执行

    云端只派固定模板 ID，本机白名单再次校验；未知任务直接拒绝。

  • 对话在你机器上跑

    @ 分身的回答由你自配的模型生成，密钥不出本机；工作目录逐个授权、默认只读，云端只见目录别名。

一等公民

它们各有一件不做的事

工作流、agent 这些原子应用不再单独露面，它们成了这几位的技能。侧栏里那一栏是 同事名单，每个人有自己的 handle，也各有一条自己不越的线。

  • 一位数字同事的肖像，头顶有一圈细环

    AI 项目负责人

    @project-lead

    先把你的需求问清楚，再按场景把活派给对的数字员工，并在项目里一直盯着交付。它不替人拍板，也不做业务结论。

  • 一位戴软帽、手持放大镜的数字同事肖像

    AI 营销经理

    @marketing-manager

    洞察人群、提炼卖点、排渠道与节奏，复盘也归它。抖音发布走两段式确认卡，人点头才发，平台还可能要你在自己电脑上过一次短信验证码；投放与数据回收尚未接入。

  • 一位戴耳麦、手持日历的数字同事肖像

    AI 导演

    @ai-director

    短剧和宣传片的脚本、角色设定、逐镜分镜表都出自它手，还能按镜提交视频生成、自动拼接字幕封面、产出 PPT；生成任务完成后成片自动回到项目群。对外发布不归它管。

已落地链路

人在关键节点，保留决定权

先在需求对话里由 AI 需求顾问把需求问清楚、形成一版正式方案；只有人工采纳并确认方案后，系统才创建项目群。 项目负责人组织推进，专业数字员工在项目群里按分工协作。对外发布这类动作走确认卡， 人在卡上点头才执行。这里不承诺自动阈值分流或尚未接入的日程通知。

  1. 01

    需求对话

    AI 需求顾问多轮澄清，形成需求与一版正式方案

  2. 02

    人工采纳

    由人确认方案，系统才创建项目群

  3. 03

    团队执行

    项目负责人组织推进，专业数字员工按分工协作；确认节点始终在人

  4. 04

    发布确认

    对外发布由数字员工发起确认卡，人在卡上点头才真的发出去

  • 01

    角色清楚

    真人与数字员工在项目群里协作；数字分身的对话推理与平台模板都在主人本机执行。

  • 02

    默认公开

    数字员工的项目群回复默认全员可见；显式私密回复会标为「仅你可见」。

  • 03

    对话式协作

    用 @ 指定数字员工干这件事，不填表，不进另一个系统。

  • 04

    结果内联

    公开结果落在对话流里；需要收窄的信息走有明确标记的私密回复。

项目群

同一张桌子，
一份上下文

你不用去调用一个应用，再把结果搬回来。谁做了什么、当时凭什么这么判断， 都留在同一条对话流里，回头翻得到。

工作空间静帧，真人与数字同事围坐一桌

Marketplace

当前是目录，方案仍在筹备

市场页当前展示真实的万大圣服务商品和雇主需求，并跳回来源目录查看详情。 预置团队与流程的工作空间方案尚未上架，先明确标成筹备中。

  • 港口、集装箱与盖章文件组成的企业服务目录插画

    服务商品

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    已接入 · 万大圣只读目录

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  • 内容卡片沿流程连接的工作空间方案概念插画

    工作空间方案

    站内场景集市已可从「AI营销视频生成」场景直接立项；预置团队与流程的整间工作空间作为 Marketplace 商品出售，是下一阶段方向。

    筹备中 · 尚未作为 Marketplace 商品发布

目录是只读入口，不代表 CallWan 已经承接交易或交付。工作空间方案、企业系统接入与更多 场景能力会在真正上线并通过验收后再标为可用。